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人工智能已经在“预测”谁会犯罪了,这是件好事么?
时间:2025-07-08 19:29:09

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智能预罪ProgressinMaterialsScience和MaterialsScienceandEngineering:R:Reports的CS指标比IF预测值略高。CS和IF是同类指标,已经都是某期刊一定引证时间窗口内论文的篇均被引频次。

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它们最大的不同在于引证时间窗口不同,犯好事IF的引证时间窗口为2年,而CS为3年。主要是因为Nature和Science发布了一些评述和短文,人工这类文章可贡献引用量,在IF计算时这类文章不计入分母,而CS计算时计入分母。二、智能预罪材料、化学领域部分期刊的最新CS及IF预测值对比最近公布的CS为某期刊在2015-2017年发表的文章在2018年的引用量除以其2015-2017三年的发文总数。

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本文我们就材料化学领域主要期刊的已发布最新CS指标与将要发布的IF预测值指标进行系统对比总结,已经以供大家参考。(2)IF和CS的分子和分母所包含的文献类型不同:犯好事IF分子为期刊所有类型文献被引频次,犯好事分母仅计数可被引文献(论文和综述),而CS分母为期刊所有类型文献。

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智能预罪而开放期刊NatureCommunications和Scienceadvances两个指标值相差不大。而其他材料类期刊的CS指标和IF预测值相差不大,已经说明两大基于引用量的指标具有一定相似性。

CCSChemistry、犯好事NanoMaterialsScience、EnergyEnvironmentalMaterials、InfoMat等新晋国产期刊虽然还没有CS指标,预计发展前景也不错。2、人工RSCRSC期刊两个指标值均比较接近。

三、智能预罪材料、化学相关的几大数据库期刊的最新CS及IF预测值对比1、ACSACS期刊中,以ACSCentralScience期刊的两个指标差值最大,其次是ACSEnergyLetters。已经特此说明IF预测值可能与即将发布的实际值或有一定偏差。

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